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物流節(jié)點選址在物流咨詢中較常出現(xiàn)，在企業(yè)的物流規(guī)劃中會出現(xiàn)有若干個物流節(jié)點的候選地址，需要從中選取一個或者多個地址來建設(shè)物流節(jié)點，有的項目只建一級物流節(jié)點，那么就只有NDC（全國配送中心）或者只有RDC（區(qū)域配送中心），有的是多級物流節(jié)點，就會同時需要選取NDC和RDC。在這樣的選址問題的項目中，需要根據(jù)配送網(wǎng)點的數(shù)據(jù)，如數(shù)量、坐標、距離以及各地的運營成本，也包括物流節(jié)點的存儲模式，是多品種存儲還是單一品種存儲等數(shù)據(jù)和約束條件進行數(shù)學(xué)建模，建模完成后，便需要根據(jù)合理的算法，來從這個現(xiàn)實問題中找到科學(xué)的解決方法。

工業(yè)片區(qū)選址的范圍只在一個城市的工業(yè)區(qū)內(nèi)，選址的目的主要是考慮物流效率問題，有的工業(yè)區(qū)內(nèi)的物流量非常大，在有限的空間范圍內(nèi)造成物流流量的嚴重阻塞，那么可以通過新建物流節(jié)點對物流流量進行優(yōu)化。如在重慶某工業(yè)片區(qū)內(nèi)有多個汽車、摩托車等工廠，整個片區(qū)內(nèi)有原料車輛、產(chǎn)成品車輛時刻進行作業(yè)，雖然片區(qū)的范圍面積很大，但是由于沒有有效的組織，片區(qū)內(nèi)的阻塞嚴重，物流作業(yè)效率非常，后來只有通過新建物流節(jié)點對片區(qū)內(nèi)的物流流量和流向進行梳理，才解決這個片區(qū)的物流阻塞問題。

配送中心、車輛、庫存都屬于物流資源，建幾個配送中心？需要多少車輛？多少的庫存量最合理？這些就是物流資源配置的問題。在做物流資源配置問題的項目是，咨詢常常會被巨大的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量所困擾，在對企業(yè)物流流程進行分析的同時，還需要考慮如何對流程中的數(shù)據(jù)進行建模運算，這樣容易導(dǎo)致工作效率較低，在調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取上也容易出現(xiàn)反復(fù)。根據(jù)這樣的情況，物流規(guī)劃工具箱中將這類問題分成了多個算法程序，并在程序中相互調(diào)用結(jié)果，再通過不同的物流模塊對這些程序進行調(diào)用，從而有針對性的得出各種問題的結(jié)果。在企業(yè)調(diào)研時需要獲取或收集企業(yè)的物料及產(chǎn)品的數(shù)量、外部需求等數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)按照物流規(guī)劃工具箱的輸入格式進行整理，根據(jù)咨詢內(nèi)容和咨詢對象的現(xiàn)實情況在物流系統(tǒng)中選取的模式，便可得到推薦方案和批量數(shù)據(jù)結(jié)果，也通過對批量數(shù)據(jù)進行調(diào)整獲得其它更合理的結(jié)果，使得咨詢者的工作效率得到極大提高，可以將更多時間專注于結(jié)果的表現(xiàn)形式上，從而咨詢的效果也會更好。

供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)中節(jié)點與節(jié)點之間需要物流車輛進行貨物的運輸，車輛的投入可能是供應(yīng)商、生產(chǎn)商也可能是物流服務(wù)提供商，但是在物流系統(tǒng)的角度，車輛的投入屬于系統(tǒng)中的成本，也在一定程度上決定了物流系統(tǒng)的效率，因此在提升物流能力中優(yōu)化車輛配置也是需要解決的問題。車輛的配置與物流網(wǎng)絡(luò)中的流量、車輛裝載方式、運輸路線以及節(jié)點的位置等要素都有密切的關(guān)系，通過對要素的建模分析，對車輛型號的選擇、車輛的分配與調(diào)度、車輛的運輸路線進行優(yōu)化。

物流設(shè)備的類型非常繁多，分為存儲設(shè)備、分揀設(shè)備、搬運設(shè)備、包裝設(shè)備等，再向下可以分為自動化貨架、密集型貨架、移動式貨架、自動化分揀設(shè)備、各種揀貨車、塑料包裝箱、金屬包裝等等，最后再分到不同的規(guī)格可能存在數(shù)百種類型。物流系統(tǒng)中選擇什么樣的設(shè)備進行配置，不僅影響到成本，同樣也影響到物流的效率與安全，但是物流設(shè)備的選擇需要根據(jù)具體物流流程、流程中需要處理的物流量與流量批次等諸多因素決定，因此需要通過系統(tǒng)方法來對物流設(shè)備進行配置。

這里所指的路線優(yōu)化問題不僅僅是配送路線，實際上可以分為物料供應(yīng)和產(chǎn)品配送兩種類型，物料供應(yīng)中的路線優(yōu)化，通常出現(xiàn)在企業(yè)物流中，供應(yīng)與生產(chǎn)銜接的環(huán)節(jié)，如“循環(huán)取貨”，需要分析怎樣的取貨路線最合理；在銷售環(huán)節(jié)，從配送中心到零售點或者NDC到RDC之間的配送，為了節(jié)約成本和時間也會遇到對配送路線進行優(yōu)化的情況。在這類咨詢項目中也會有大量的數(shù)據(jù)，配送點的坐標、點與點之間的距離、配送量的大小、車輛裝載能力等，在進行優(yōu)化時也必須對這些數(shù)據(jù)進行建模。物流規(guī)劃工具箱中將這些數(shù)據(jù)進行了分類，寫入了通用的算法程序，咨詢者只需要在調(diào)研后將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入物流系統(tǒng)中，也就可以獲得推薦方案和各種路線下的運行結(jié)果，再根據(jù)需要進行選取。

如前面所描述，物流成本包括了人員成本、物流設(shè)施成本、物流設(shè)備成本、時間和技術(shù)成本，在物流系統(tǒng)中關(guān)于成本的優(yōu)化是一個非常重要的問題。物流的成本與效率在物流系統(tǒng)中是最高級別的兩個目標，所有的物流系統(tǒng)都需要追求高效率低成本，從分析的角度，高效率可能會帶來成本的上升，如通過自動化的分揀設(shè)備代替人工分揀來提高分揀效率的方法，那么一定會增加一次性的成本投入，當(dāng)然也有可能隨著時間的推移，設(shè)備的投入成本低于人工成本。因此物流成本優(yōu)化的問題也需要分析所有的物流要素，然后進行系統(tǒng)的建模分析，最后在兼顧效率和其他要素的情況下需求物流系統(tǒng)最優(yōu)成本。